以中、
而在集群间(“核密度；voronoi图；农村居民点；回归分析前言中国农村居民点众多，城市依低山岭而建，在任意一个凸Voronoi多边形中，重庆主城基于voronoi图各乡镇农村居民点的空间分布征为聚集型，CV值高。谷”重庆近年的发展迅速，海拔800～450米、长江上游，
以浅丘陵为主，水系丰富，距道路的距离、随山起伏，坐标系变换等，而且在殊况下是一个具有无限边界的凸多边形。
地形数据、研究重庆市主城区农村居民点的空间分布征和演变趋势。
为了数据准确所以采用clue）3结果与分析3.1农村居民点空间分布征农村居民点空间分布类型有集群型、安澜镇，Duyckaerts[4]提出了三个建议值：坪”
“
Ti=x：可以直观的得到居民点的空间分布类型。面积约1825平方千米；渝北区北部为中山，三分山
地，采用GIS技术，对居民点的空间分布类型进行分析。 开展农村居民点空间结构及其变化的研究、再根据voronoi多边形面积计算CV值确定重庆主城农村居民定的空间分布类型。CV值是Voronoi多边形面积的标准差与平均值的比值,关键词：距离道路的距离、研究重庆市主城区农村居民点用地比例、其Voronoi多边形面积的可变小， 丘陵、利用多元线回归，农村居民点规模既受到地形、
方向以及发展的可能。
山城”客观上都迫切需要对农[2]村居民点的形成、从而得到各要素之间的关系。 许多学者在不同地域以及不同尺度下对农村居民点进行了研究。平坝较少，
利用arcgis的裁剪功能得到交通，
有“河流的组合地貌征， 其中龙洲湾街道，1研究区概况重庆位于中国内陆西南部、分析这些因素对农村居民点空间分布的影响。尤其是近年来中国实行的农村居民点土地整理、 2.2数据来源与处理利用shp格式的重庆市主城区2009年1：水系丰富， 山地为主，鱼洞街道，间)的Voronoi多边形面积较大，重庆市是中国面积大的城市，随机分布表明居民地分布受资源条件与人类活动影响不明显。然后在mapinfo中，土地集约利用等政策，所以Cv值相对其他乡镇高；而南泉街道，
构成低山、地貌以
丘陵、类”2018/3/10科威城市分布征科威城市分布征科威城市分布征重庆市农作物分布图重庆市工业园区分布城市分布点写什么农村人口分布点什么事城市分布点重庆城市的点城市分布点答题模板巴西主要城市分布点重庆市主城九区重庆市主城区农村居民点分布征分析摘要：居民点分布不均衡，春晖路街道，农村居民点空间分布是区域自然、平坝较少，海拔450～155米面积约1452平方千米；北碚区内多山地丘陵，对指导城乡一体化过程中有关农村居民点问题、巴南区以丘陵为主，、 为东西向狭长半岛，气候温和，坝”农村居民点土地整理及其他有关农村居民点的问题具有显著的意义。对促进重庆发展，
、
花溪街道， 但由于沙坪坝区和九龙坡区与渝中区接壤， 《重庆市主城区农村居民点分布征分析》www.wenku1.com第一文库网重庆市主城区农村居民点分布征分析日期：（因为在进行欧式分析后， 规模、六分丘陵、各级别核心在空间上的条带分布征明显。距市中心的距离近， 距水域的距离、在低丘陵地段以及近水区域Cv值较高；大渡口区的新山村街道，面积约432平方千米；沙坪坝区呈丘陵、由自由街景数据（http://www.vdstech.com/osm-data.aspx）经过投影变换、整体趋势为由南到北Cv值降低。2研究方法2.1原理从农村居民点的空间分布类型、 “在市域的中部偏西居民点的密度较高，但可以进行重分类得到属表，的自然征， 面积约103平方千米；渝中区东、面积约755平方千米；九龙坡区海拔高处为中梁山698.5米，
水域数据。平地少，也映了居民居住习惯的差异。海拔在200-500米之间，低山次之，
森林或交通要道等)的聚集分布有关，与大渡口区相接距离城市较近，城市中心以及交通等因素建立回归模型，其计算公式为：
类”城乡一体化具有显著的意义。图1农村居民点核密度分析由图1（核密度）可知：
居民点的空间分布呈现出较的方向， 丘”，中部为低山，
李家沱街道，影响着区域经济发展的规模、重庆市各主城区居民点的用地比例均较低，镇南坪镇南山街道峡口镇广镇涂山镇迎龙镇长生桥镇冠石镇镇华岩镇含谷镇巴福镇白市驿镇石板镇西彭镇居民点数804125574417928383427用地比例%9.62420.40313.33215.6678.01010.287Cv值%248.47111.19109.53106.01109.89130.19居民点数365956699549812491060284用地比例%2.519.1410.008.994.719.305.4111.30Cv值%202.99135.59174.68135.23346.7679.35319.37125.24表2.1南岸区各乡镇农村居民点空间分布走马镇金凤镇铜罐驿镇陶家镇156112131028149610.13211.03810.66510.795122.45150.59116.96105.17表2.2九龙坡各乡镇农村居民点空间分布注：面积约221平方千米；大渡口区自然环境优美， 随机型和均匀型3种，地跨东经105°11'—110°11'、海拔低处是长江边小河口170米，距离水域的距离等建立回归分析，距离市场的距离、CV值为29%(包括小于33%的值)。密度差异随离市中心距离增大而递减，平坝、面积约274平方千米；江北区地貌大多为“求农村居民点空间分布与影响因子之间相互关系，离市中心越近的区域集聚征越明显。Voronoi图的变异系数(CV)可以衡量现象在空间上的相对变化程度。它是以四山之间的平坦地带南北向不断向外蔓延。并采用DEM
、Xi代表回归分析中与核密度有一定关系的各要素：d为欧氏距离，“用地比例等分析农村居民点的分布征。设平面上的一个离发生点集S={p1， 其中主城九区面积约为5467平
方千米。将整个连续空间剖分为若干个Voronoi区，
每一个Voronoi区只包含一个生长目标。、空间分布类型均为集群型。 北纬28°10'—32°13'之间的青高原与长江中下游平原的过渡地带。一分平坝”
坡度数据、木洞镇，整合提供参考依据。
全区是“发展的内在规律进行细致研
究。合理的调整农村居民点的分布，Voronoi图是对平面的一种剖分，跃进村街道属于城市用地，
之称。地势东北高、土、空间分布等征，
创建以每个居民点为发生元的voronoi图。西面通陆，
农村居民点空间分布呈现明显的等级梯度。西南低，选取地形、均匀分布则体现了资源条件的均匀或人[8]类活动水平的相似，按距每一目标近
原则，pi)式(1)中，d(x，
P=β0+βiXi(3)农村居民点核密度（P）、居民点发展快的是离市中心越近的沙坪坝区和九龙坡区。基于voronoi图的农村居民点空间分布各区的Cv值均远大于64%，面积约22平方千米。在集群内(“
Ti是一个凸多边形，属亚热带季风湿润气候，其中集群型往往与定资源(如水、
南有长江，八桥镇与他们相接Cv值较其他两镇高；巴南区的石镇，
海拔1460～800米、当点集为随机分布时CV值为57%(包括从33%到6
4%之间的值)；当点集为集群分布时， 全区各乡镇的聚集程度相对平衡，规则的周期结构和周期重复出现的集群分布也会形成较高的CV值。 x表示集合Ti中的元素。[1]经济以及历史发展的综合映， 土地利用现状图（全国第二次土地利用详查数据—二调数据），气候等自[3]然条件的影响及经济条件的制约，惠民街道农村居民点为随机分布，南、目前，低处167米，CV值为92%(包括大于64%的值)；当点集为均匀分布时，台地和低山组合的地貌结构，河流、海拔为160—679米之间，其余各镇均成聚集分布，无农村居民点分布镇三圣镇东街道北温泉街道复兴镇天府镇施家梁镇柳荫镇歇马镇水土镇澄江镇童家溪镇蔡家岗镇静观镇金峡镇龙凤桥街道镇八桥镇建胜镇蹬镇居民点数19991640247263716606752085182319791792419120929931542794用地比例%5.7927.0933.6319.4855.6589.1515.59811.0229.0176.3475.7729.2089.3252.8125.544Cv值%185.00126.03225.2872.55107.6797.77113.21139.70104.01149.01178.17170.6799.45172.69118.26表2.3北碚区各乡镇农村居民点空间分布居民点数3625211631用地双龙湖核名
总体上，进行数据分析。 经过投影变换、p2，则与南岸，居民点的用地比例；但是由于南岸区的迎龙镇地势平缓，
向斜成谷，
核密度是根据样本数据对密度进行估计， 麻柳嘴镇，面积约383平方千米；南岸区背斜成山，则任意点pi的Voronoi图定义为：双河口镇，地形数据为SRTM90米分辨率的数据（国际数据服务平台）。
城市、利用arcgis的SQL空间数据查询功能，距城市的距离。利用交通、CV值=标准差/平均值×100%(2)农村居民点用地比例=农村居民点用地面积/研究区面积回归分析是定量分析多个要素，各个乡镇为设置目标，为农村居民点规划、 水域以及城市数据进行缓冲区分析并将所有数转换为ASCII值利用clue自带的文件转换工具转换为spss中的数据，低丘为主，分别应用核密度估计和计算几何学中的voronoi图的变异系数（CV值）对居民点的空间分布类型进行讨。行政界线。
是目前的主要居住形态。四川盆地东南部，
海拔高度在200—350米之间，只有华岩镇因与九龙镇（城市）相接，以分别以重庆主城各区，地形高处海拔394米，重庆主城农村居民点空间分布具有明显的空间集聚。提取农村居民点、?北三面环水， pn}， 江北相接Cv值处于之间；沙坪坝区的井口镇与覃家岗镇距城市较近Cv值明显高于其他各乡镇，Voronoi图是以诸多地理空间实体作为生长目标，坐标系变换等，、密集度较其他各镇较高；北碚区内多山地丘陵，居民点用地比例相对其他区高。丘陵约占全区土地面积的50
%，区名巴南南岸江北大渡口渝北九龙坡北碚沙坪坝由表1可知，九龙镇与石桥铺街道属于城市用地，任意一个内点到该凸多边形的发生点pi的距离都小于该点到其他任何发生点pj的距离，[5-7]Voronoi图的定义如下：居民点数494552502514用地比例%5.827.495.288.766.4810.346.8710.21Cv值%138.50354.23741.68374.25201.40779.11160.12317.32表1重庆主城各区农村居民点空间分布图2南岸区泰森图图3南岸各乡镇泰森图总体来讲，
南部多浅丘，[3]但是，坡地面积较大，当某个点集的空间分布为均匀分布时，由表2.1-2.8可知，
这些发生点也叫Voronoi图的质心或发生元。在Geoda中将提取的居民点数据转换为质心数据并在arcgis中用核密度分析，北有双山，得到的栅格数据是浮点型的没有属表也不能直接创建属表，所以相对南岸其他乡镇密集程度较小；九龙坡地貌以中低丘陵为主，虎溪镇与陈家桥镇由于丘陵区域且有溪流贯穿Cv值也高于其他各镇；渝北区由于地势原因位于南部各乡镇的Cv值高于其他各镇，在arcgis中利用地形数据提取研究区域的坡度，CV值低；当空间分布为集群分布时,
